美国国家人工智能科学院院士
由全球顶尖AI科学家组成的学术团队，致力于人工智能前沿研究与技术创新
科学院使命与价值观
美国国家人工智能科学院汇聚全球顶尖AI研究人才，致力于推动人工智能基础理论研究与前沿技术创新，引领人工智能健康、可持续发展。
创新驱动
我们不断挑战现状，鼓励大胆思考和创造性解决方案，将前沿技术转化为实际应用。
全球协作
我们的团队跨越多个国家和文化，通过多元化的视角和经验，共同解决复杂问题。
安全至上
我们将用户资产安全和隐私保护视为首要责任，在每一行代码和每一个决策中贯彻这一理念。
科学精神
我们基于严谨的科学方法和数据驱动决策，不断测试、验证和优化我们的技术和产品。
工作方式
- •敏捷开发流程 - 两周一个迭代周期，快速交付有价值的产品增量
- •远程优先 - 全球团队通过先进协作工具保持高效沟通
- •开放式创新 - 每周创新日，团队成员可探索新想法和技术
- •持续学习 - 提供学习资源和培训，鼓励知识分享和成长
团队活动
- •季度黑客马拉松 - 48小时集中创新，开发原型产品和解决方案
- •全球团队峰会 - 每年两次线下聚会，加强团队凝聚力
- •技术分享会 - 每月举办内部技术分享，交流最新研究成果
- •社区贡献 - 参与开源项目和技术社区活动，回馈开发者生态
我们不仅构建技术，更在创造未来
NAAI团队致力于将区块链、AI和硬件技术的边界推向新高度。我们相信，真正的创新来自多元文化的碰撞和跨学科的融合。每一位团队成员都带来独特的专业知识和视角，共同构建一个更加开放、安全和高效的数字未来。
学术会议与研究交流
美国国家人工智能科学院定期举办国际学术会议与研讨会，促进全球AI研究交流与合作，共同探索人工智能的未来发展方向。
首尔全球技术峰会
核心团队成员 | 技术研讨
团队在首尔举办的年度技术峰会，讨论AI驱动的区块链技术发展路线图与创新方向。
区块链架构工作坊
技术团队 | 内部培训
技术团队举办的跨链技术工作坊，深入探讨分片技术与高性能共识算法的最新进展。
AI研究交流会
AI团队 | 研究分享
AI团队定期举办的研究交流会，分享神经网络共识算法与智能风控系统的最新研究成果。
量子安全会议
安全团队 | 学术交流
与学术界合作举办的量子安全会议，探讨后量子密码学在区块链中的应用与挑战。
季度黑客马拉松
全体团队 | 创新活动
团队季度黑客马拉松活动，48小时内开发创新原型，促进跨部门协作与创意碰撞。
社区开发者交流会
开发者关系团队 | 社区活动
面向全球开发者社区的线上交流会，分享NAAI技术生态与开发资源，促进社区贡献。
团队介绍
Dr. Yoshua Bengio
个人简介: 蒙特利尔大学教授，2018年图灵奖得主，推动神经网络革命，创立Mila研究院，专注AI伦理与社会影响研究。与Geoffrey Hinton、Yann LeCun并称"深度学习三巨头"，提出注意力机制（...
Dr. Fei-Fei Li
个人简介: 斯坦福大学HAI研究院联合主任，ImageNet项目创始人，白宫AI政策顾问，倡导"以人为本的AI"。创建ImageNet数据集触发2010年代深度学习革命，开发视觉基因组（Visual Genome...
Dr. Andrew Ng
个人简介: Coursera联合创始人，前百度首席科学家，Landing AI创始人，推动AI在制造业和区块链的落地应用。谷歌大脑（Google Brain）创始人，将深度学习引入谷歌搜索和广告系统，在百度创建自...
Dr. Daphne Koller
个人简介: Insitro创始人，斯坦福大学教授，Coursera联合创始人，专注AI与生物医学交叉研究。概率图模型（Probabilistic Graphical Models）理论奠基人，Coursera商业...
Dr. Yann LeCun
个人简介: Meta首席AI科学家，纽约大学教授，2018年图灵奖得主，推动自监督学习与元宇宙技术融合。发明卷积神经网络（CNN），奠定现代计算机视觉基础，提出自监督学习框架，解决AI数据依赖难题。...
Dr. Stuart Russell
个人简介: 加州大学伯克利分校教授，《人工智能：现代方法》作者，联合国AI武器化禁令倡导者。提出价值对齐问题（Value Alignment），警示AI伦理风险，设计区块链智能合约的形式化验证AI工具。...
Dr. Cynthia Breazeal
个人简介: MIT媒体实验室教授，Jibo机器人发明者，研究AI与人类情感交互机制。创造全球首个社交机器人Kismet（1997年），发明家庭机器人Jibo（《时代》杂志2017年最佳发明），研究人机情感交互，定...
Dr. Geoffrey Hinton
个人简介: 多伦多大学教授，2018年图灵奖得主，提出反向传播算法，现专注"神经符号AI"研究。被誉为"深度学习之父"，发明反向传播算法（Backpropagation）训练神经网络，提出胶囊网络（Capsule...